Weighted Moving Average vs Exponential Moving Average von Trader am 3. März 2014 Let8217s analysieren diese beiden folgenden Arten von gleitenden Durchschnitten: Weighted Moving Average vs Exponential Moving Average (auch bekannt als WMA und EMA). Diese beiden Moving Averages wurden erstellt, um eine Beschränkung des Simple Moving Average zu lösen: Alle Werte des Simple Moving Average haben die gleiche 8220weight8221 für die Berechnung des Durchschnitts selbst. Während im gewichteten bewegten durchschnittlichen und exponentiellen bewegten Durchschnitt der dem Wert jedes Wert gewählte 8220gewicht8221 variiert: ist für die aktuellsten Werte, die berücksichtigt werden, größer, während für die ältesten Werte niedriger ist. Diese beiden gleitenden Durchschnitte, wie die Simple Moving Average, werden über einen Zeitraum, den Sie wählen (Es kann ein Zeitraum von 5 Tagen oder 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230) berechnet werden, und sie folgen der Bewegung der Preise mit ein bisschen 8220 von delay8221. Diese gleitenden Durchschnitte helfen, die Bewegungen der Preise zu glätten und die 8220noise8221 herauszufiltern (Alle Schwingungen der Preise, die falsche Signale erzeugen). Darüber hinaus sollten Sie sich daran erinnern, dass je länger die Periode des Moving Average ist, desto mehr wird auf die Bewegungen der Preise verzögert, obwohl je länger die Periode des Moving Average ist, desto falscher Signale werden vermieden. Aufgrund der besonderen Berechnungen, mit denen diese Mittelwerte erstellt werden, wird der gewichtete oder exponentielle gleitende Durchschnitt immer über dem einfachen gleitenden Durchschnitt während eines Uptrends liegen, wenn wir den Einfachen gleitenden Durchschnitt und einen dieser Mittelwerte in demselben Diagramm setzen Abwärtstrend wird der gewichtete oder exponentielle gleitende Durchschnitt immer unter dem einfachen gleitenden Durchschnitt liegen. Weighted Moving Average Mit dieser Art von gleitenden Durchschnitt, die neuesten Werte der Preise berücksichtigt werden, haben eine größere 8220weight8221 als die ältesten Werte. Es funktioniert genauso wie ein einfacher gleitender Durchschnitt. So wird der gewichtete gleitende Durchschnitt während eines Aufwärtstrends als Unterstützung für die Bewegungen der Preise dienen, während während eines Abwärtstrends als Widerstand für die Bewegungen der Preise wirkt. Außerdem sollten Sie darauf achten, wenn die Preise den gewichteten beweglichen Durchschnitt überschreiten. Wenn die Preise unterschreiten (gehen von oben nach unten) der gewichtete bewegliche Durchschnitt, it8217s ein Signal des Rückgangs der Preise. Wenn die Preise oben übergehen (gehen von unten nach oben) der gewichtete bewegliche Durchschnitt, ist es ein Signal des Anstiegs der Preise. Der schwierige Teil der Verwendung des Moving Average ist dieser: den Punkt zu erkennen, in dem die Preise den Moving Average überschreiten und wenn dieser Punkt für die Bewegung der Preise wichtig ist oder nicht. (Aus diesem Grund empfiehlt es sich, andere Oszillator-Indikatoren, Candlestick Patterns of Patterns aus der Technischen Analyse zu verwenden, um eine weitere Bestätigung der aus dem gleitenden Durchschnitt erhaltenen Signale zu erhalten). Exponentieller Moving Average Mit dieser Art von gleitendem Durchschnitt werden die aktuellsten Werte der Preise berücksichtigt werden, die einen größeren 8220weight8221 haben als die ältesten Werte. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) nutzt eine komplexere Berechnung, dank der es scheint, genauer zu sein als die anderen Moving Averages (aber das bedeutet nicht, dass der 8220best8221 gleitenden Durchschnitt zu verwenden ist, sollten Sie alle Moving Averages mit verschiedenen Perioden ausprobieren , Um die zu finden, die für dich besser zu funktionieren scheint). Es funktioniert genauso wie ein einfacher gleitender Durchschnitt. So wird der exponentielle gleitende Durchschnitt während eines Aufwärtstrends als Unterstützung für die Bewegungen der Preise dienen, während während eines Abwärtstrends als Widerstand für die Bewegungen der Preise wirkt. Außerdem sollten Sie darauf achten, wenn die Preise den Exponential Moving Average überqueren. Wenn die Preise unten untergehen (gehen von oben nach unten) der exponentielle bewegliche Durchschnitt, it8217s ein Signal des Rückgangs der Preise. Wenn die Preise oben übergehen (von unten nach oben) der exponentielle bewegte Durchschnitt, ist es ein Signal des Anstiegs der Preise. Der schwierige Teil der Verwendung des Moving Average ist dieser: den Punkt zu erkennen, in dem die Preise den Moving Average überschreiten und wenn dieser Punkt für die Bewegung der Preise wichtig ist oder nicht. (Aus diesem Grund empfiehlt es sich, andere Oszillator-Indikatoren, Candlestick Patterns of Patterns aus der Technischen Analyse zu verwenden, um eine weitere Bestätigung der aus dem gleitenden Durchschnitt erhaltenen Signale zu erhalten). Der Trading Online Guide, Strategie zu verdienen mit Binary Option und Forex Trading online. Sie können auch mögen: Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Moving Average kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Öffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Mittelwerte verwendet werden. Das Einzige, wo sich gleitende Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des jeweiligen Zeitraums sind gleichwertig. Exponentieller Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Die gängigste Art, den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht dafür ausgelegt, in den tiefsten Punkt des Marktes zu gelangen und seinen Ausgang direkt auf den Gipfel zu bringen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden erreicht haben, und bald zu verkaufen, nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegliche Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: Wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich weitergehen wird: Wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, ist dies der Fall Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten geht. Hier sind die Arten der sich bewegenden Mittelwerte auf dem Diagramm: Simple Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Geglättete Moving Average (SMMA) Linear Weighted Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenberater erstellen In MQL5 Zauberer. Berechnung Einfacher Bewegungsdurchschnitt (SMA) Einfache, mit anderen Worten, der arithmetische gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammenfasst. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl solcher Perioden dividiert. SMA SUM (SCHLIESSEN (i), N) N SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktuelle Periode Schliesspreis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponentieller Moving Average (EMA) Exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt sieht aus wie: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) SCHLIESSEN (i) aktueller Periodenabschlusspreis EMA (i - 1) Wert des Moving Average Der vorherigen Periode P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. (SMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird nach dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) NV - N SUM Summe SUM1 Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglätteten gleitenden Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA (i) geglätteten gleitenden Durchschnitt der aktuellen Bar (Mit Ausnahme des ersten) SCHLIESSEN (i) aktueller enger Preis N Glättungszeitraum Nach arithmetischen Umwandlungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linear Weighted Moving Average (LWMA) Bei gewichtetem gleitendem Durchschnitt sind die letzten Daten Von mehr Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird durch Multiplikation jedes der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtungskoeffizienten berechnet: LWMA SUM (SCHLIESSEN (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. Technische Analysendurchschnitte Durchgehende Mittelwerte werden verwendet, um kurzfristige Schaukeln zu glätten, um einen besseren Hinweis auf die Preisentwicklung zu erhalten. Die Mittelwerte sind nachfolgende Indikatoren. Ein gleitender Durchschnitt der Tagespreise ist der durchschnittliche Preis einer Aktie über einen gewählten Zeitraum, der Tag für Tag angezeigt wird. Für die Berechnung des Durchschnitts müssen Sie einen Zeitraum wählen. Die Wahl eines Zeitraums ist immer eine Reflexion, mehr oder weniger Verzögerung im Verhältnis zum Preis im Vergleich zu einer größeren oder kleineren Glättung der Preisdaten. Preisdurchschnitte werden als Trend nach Indikatoren und vor allem als Referenz für Preisunterstützung und Widerstand verwendet. Im Allgemeinen sind Mittelwerte in allen Arten von Formeln vorhanden, um Daten zu glätten. Sonderangebot: quotCapture Profit mit technischem Analysenquot Simple Moving Average Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem alle Preise innerhalb des gewählten Zeitraums, geteilt durch diesen Zeitraum, addiert werden. Auf diese Weise hat jeder Datenwert das gleiche Gewicht im durchschnittlichen Ergebnis. Abbildung 4.35: Einfacher, exponentieller und gewichteter gleitender Durchschnitt. Die dicke, schwarze Kurve im Diagramm von Abbildung 4.35 ist ein 20-Tage einfacher gleitender Durchschnitt. Exponentieller Moving Average Ein exponentieller gleitender Durchschnitt gibt den einzelnen Preisen in einer Reihe mehr Gewicht, basierend auf der folgenden Formel: EMA (Preis EMA) (vorherige EMA (1 ndash EMA)) Die meisten Investoren fühlen sich nicht wohl mit einem Ausdruck im Zusammenhang mit Prozentsatz in der exponentiellen gleitenden Durchschnitt eher, sie fühlen sich besser mit einem Zeitraum. Wenn Sie den Prozentsatz kennen möchten, in dem Sie mit einem Zeitraum arbeiten können, gibt Ihnen die nächste Formel die Umwandlung: Eine Zeitspanne von drei Tagen entspricht einem exponentiellen Prozentsatz von: Die dünne, schwarze Kurve in Abbildung 4.35 ist eine 20-Tage-Exponentialbewegung durchschnittlich. Weighted Moving Average Ein gewichteter gleitender Durchschnitt legt mehr Gewicht auf aktuelle Daten und weniger Gewicht auf ältere Daten. Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man jede Daten mit einem Faktor vom Tag ldquo1rdquo bis zum Tag ldquonrdquo für die ältesten auf die aktuellsten Daten multipliziert, wobei das Ergebnis durch die Summe aller Multiplikationsfaktoren geteilt wird. In einem 10-tägigen gewichteten gleitenden Durchschnitt gibt es 10-mal mehr Gewicht für den Preis heute im Verhältnis zum Preis vor 10 Tagen. Ebenso bekommt der Preis von gestern neunmal mehr Gewicht und so weiter. Die dünne, schwarze gestrichelte Kurve in Abbildung 4.35 ist ein 20-Tage-gewichteter gleitender Durchschnitt. Einfach, exponentiell oder gewichtet Wenn wir diese drei Grunddurchschnitte vergleichen, sehen wir, dass der einfache Durchschnitt die meisten Glättung hat, aber generell auch die größte Verzögerung nach Preisumkehr. Der exponentielle Durchschnitt liegt näher am Preis und wird auch schneller auf Preisschwankungen reagieren. Aber kürzere Periodenkorrekturen sind auch in diesem Durchschnitt wegen einer weniger Glättungseffekt sichtbar. Schließlich folgt der gewichtete Durchschnitt der Preisbewegung noch genauer. Bestimmen, welche dieser Mittelwerte zu verwenden, hängt von Ihrem Ziel ab. Wenn Sie einen Trend Indikator mit besserer Glättung und nur wenig Reaktion für kürzere Bewegungen wollen, ist der einfache Durchschnitt am besten. Wenn du eine Glättung wünschst, wo man noch die kurzen Periodenschwankungen sehen kann, dann ist entweder der exponentielle oder gewichtete gleitende Durchschnitt die bessere Wahl.
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