Frage. Historische Nachfrage nach einem Produkt ist:. Mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt mit Gewichten von 0.60, 0.30 und 0.10 finden Sie die Juli-Prognose. Denken Sie daran, das größte Gewicht für den letzten Monat zu verwenden. Mit dem einfachen dreimonatigen gleitenden Durchschnitt finden Sie die Juli-Prognose. Mit einer einzigen exponentiellen Glättung mit einer von .20 und einer Juni-Prognose von 13, finden Sie die Juli-Prognose. Machen Sie alle Annahmen, die Sie wünschen. Mit einfacher linearer Regressionsanalyse berechnen wir die Regressionsgleichung für die vorhergehenden Bedarfsdaten. Mit der Regressionsgleichung in d berechnen Sie die Prognose für Juli. Expert Answer60 030 und 010 finden die Juli-Vorhersage f Juli 06015 Mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt mit Gewichten von 0,60, 0,30 und 0,10 finden Sie die Juli-Prognose. (F (Juli) 0.60 (15) 0.30 (16) 0.10 (12) 15) Juli-Prognose ndash 15 b) Mit einem einfachen dreimonatigen gleitenden Durchschnitt finden Sie die Juli-Prognose. (15 16 12) 3 14.33) Juli-Prognose ndash 14,33 c) Mit einer einzigen exponentiellen Glättung mit alpha 0,2 und einer Juni-Prognose 13 finden Sie die Juli-Prognose. Machen Sie alle Annahmen, die Sie wünschen. F (juni) F (jun) a (a (jun) ndash F (juni)) 13 .2 (15-13) 13.4 Juli-prognose ndash 13.4 d) Mit einfacher linearer Regressionsanalyse berechnen Sie die Regressionsgleichung für die vorhergehenden Bedarfsdaten . Xy xy x (2) quadriert 1 12 12 1 2 11 22 4 3 15 45 9 4 12 48 16 5 16 80 25 6 15 90 36 Insgesamt 21 81 297 91 Stier 3,5 Stier 13,5 a 10,8 Y a bx 10,8 .77x Diese Vorschau Hat absichtlich verschwommene abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion anzuzeigen. E) Verwendung der Regressionsgleichung in d. Berechnen Sie die Prognose für Juli. Juli-Vorhersage ndash 16.195 F Juli. Wo Juli ist der 7. Monat. Y a bx 10,8 .77 (7) 16,2 Stier Die Zahl der Fälle von Merlotwein, die von der Weinkellerei Connor Owen in einem Zeitraum von acht Jahren verkauft werden, ist wie folgt: FÄLLE VON JAHREN MERLOT WEINJAHR MERLOT WEIN 2002 270 2006 358 2003 356 2007 500 2004 398 2008 410 2005 456 2009 376 Mit einem exponentiellen Glättungsmodell mit einem Alpha-Wert von 0,20 schätzen das Dies ist das Ende der Vorschau. Melden Sie sich an, um auf den Rest des Dokuments zuzugreifen. Diese Notiz wurde auf 11122013 für den Kurs MG 390 hochgeladen von Professor Phillips während der Herbst 03912 Begriff in Athens State hochgeladen. Klicken Sie hier, um die Dokumentdetails zu bearbeitenSlideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie die Seite weiter durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Benutzervereinbarung und Datenschutzbestimmungen. Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie die Seite weiter durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung und Benutzervereinbarung. Entdecken Sie alle Ihre Lieblingsthemen in der SlideShare App Holen Sie sich die SlideShare App zum Sparen für später auch offline Weiter zur mobilen Website Upload Login Signup Double tippen, um zu verkleinern Lecture2 prognose f06604 Share this SlideShare LinkedIn Corporation copy 2017
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